• <center id="a8siu"><optgroup id="a8siu"></optgroup></center>
  • 中文
    創新中心
    核心技術

    公司以高速機器視覺和智能分析技術為核心,向政府、金融、煙草、油氣等行業提供行業信息化整體解決方案、智能化工程及相關硬件軟件產品與服務。主要技術包括:人工智能、計算機自動推理、高速圖像實時處理、圖像建模及算法、光機電一體化、物聯網、邊緣計算、機器學習、信息安全、自然語言處理、大數據、虛擬現實、軟件平臺及物聯網技術。

    人工智能

    公司多年來一直開展人工智能基礎研究、技術研發與行業應用。張景中院士和楊路首席科學家領銜的國際頂尖人工智能團隊,多年來在機器學習、自動推理、數學機械化等方面開展探索性的理論研究。他們共同提出的定理機器證明的數值并行方法,在世界上首次用計算機實現了有嚴密理論依據的幾何定理例證法,被國際學術界稱為“張楊定理”。研究團隊還提出了幾何定理可讀證明自動生成的理論、算法和方法,并實現為通用的計算機程序,這一工作成果譽為國際計算機自動推理領域發展道路上的里程碑。
    作為自動推理科學的理論延伸和應用,智能識別及分析技術是面向智能化政務會議、智能化生產制造、服務與管理的計算機應用技術,主要解決目標特征數據自動采集、海量數據歸納與分析、復雜圖像理解與機器學習問題。在深厚的應用基礎理論積累基礎上,公司圖像視覺、自然語言處理和大數據研究等技術團隊,開展了智能測控、深度學習核心算法、大數據分布式處理、海量視頻摘要、自動文本生成和智能問答等技術的研究與開發,取得了多項成果,研制了包括智能電子票箱、工業過程智能管控、特種印刷在線質量檢查與分析、政務民生大數據分析與決策支持、智能安防與公安刑偵、醫學圖像處理與醫療病例大數據分析、人大預決算監督等多個系統,成功推廣應用于黨政、金融、醫療、工業、教育和公共安全等領域。

    高速機器視覺

    機器視覺技術是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科,其應用系統一般包括目標成像系統、圖像處理和分析系統、目標理解輸出系統。
    公司機器視覺團隊在該領域開展研究、技術開發與應用多年,形成了系列化的科研成果和圖像視覺檢測與智能分析產品。特別聚焦于高精度選票智能識別、高速文檔掃描智能識別、OCR閱讀分析,工業現場高速機器視覺檢測(如特種印刷、PCB板、柔性印刷、煙箱缺條、藥膠囊外觀、手機屏、稅票支票、以及鈔票自動清分、IC卡自動分揀等),以及智能視頻分析與檢測(如天網視頻分析、油井智能視頻監測、動態人臉識別、視頻質量分析)等等。公司在高速機器視覺技術上有著較為突出的競爭優勢,這包括:① 目標高速高精度成像,② 圖像高速采集與傳輸,③圖像高速分析與智能識別。

    軟件技術

    公司是軟件工程與過程理論研究、管理咨詢、信息化規劃、軟件平臺研發,應用軟件設計、開發、測試、實施與運維的管理信息化整體解決方案提供商。
    公司軟件團隊一直開展軟件工程及軟件過程技術、軟件平臺及軟件設計、開發技術的研究與應用,基于微服務、大數據、流程引擎、統一認證等先進技術,將軟件信息化需求用標準的流程、表單、組件、數據模型進行配置進而提供通用開發能力,形成了具有自主知識產權、高性能、高可靠性和高擴展性的中科信息通用軟件開發平臺。
    平臺由數據中臺、技術中臺、IoT平臺和業務中臺等組成,支持DevSecOps開發安全運維一體化,為面向行業的軟件工程打造了全新的規范化、規?;?、協同化、敏捷化的跨平臺快速迭代交付模式,實現了傳統互聯網和移動互聯網應用的可視化快速開發。平臺具有良好的國產化適配性,目前已獲得國產CPU服務器、操作系統、中間件、數據庫等多家國產化產品兼容性互認證?;谕ㄓ密浖_發平臺開發的相關軟件產品和技術已在政府、煙草、石油、醫療和印鈔等多個行業中得到廣泛應用。

    物聯網技術

    公司緊跟行業發展動態,進行專項研發和技術儲備工作。開展了傳感器、射頻識別(RFID)、全球定位等各種技術研究與應用,自主研發的多源融合精準定位復合卡,多傳感源感知集成平臺,目前在國內處于領先地位??蓪崿F聲、光、熱、電、位置等各種信息的采集、識別、融合、分析,結合智能識別與分析技術,為行業生產、過程管理的智能識別、定位、跟蹤、測控、管理和分析決策服務。公司是四川省RFID產業聯盟副理事長單位,成都物聯網產業聯盟副理事長單位,成都物聯網特聘專家顧問單位和成都物聯網應用工程中心理事單位。
    主要成果包括(1)全面感知:利用射頻識別(RFID)、GPS、攝像頭、傳感器等感知、捕獲、測量技術手段,隨時隨地對物體進行信息采集和獲??;(2)可靠傳遞:通過各種通信網絡與互聯網的融合,將物體接入信息網絡,隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。(3)智能處理:利用云計算、模式識別等各種智能計算技術,對海量的數據和信息進行分析處理,實現智能化的決策和控制。 相關技術已應用于煙草、石油、軍隊等單位的生產過程、重要場所的人員、車輛、重要物品的精確定位與管控。

    云計算與大數據

    公司大數據研究及應用團隊基于計算數學、自動推理、人工智能的智能處理技術,在國家863計劃項目、四川省科技計劃項目等的支持下,開展大數據分布式存儲、大數據智能處理、醫療大數據處理以及大數據架構、大數據治理和可視化等技術研究與開發。獲得多項研究成果、產品,并提出大數據及新型數據中心解決方案。主要研究成果包括:1、大數據的冗余存儲、多層MS結構集群管理模式、復制策略和糾刪碼策略相結合的數據存儲策略。2、大數據的分析處理:前端采用實時計算模型,后端采用歷史計算模型;基于空間角度的計算模型,實現“數據篩選+精準計算”和“全量數據+范圍計算”。3、基于群智能與信息熵開展架構技術和資源負載均衡的分布式系統架構及動態資源調度。
    相關技術應用于公司研制的智能視頻檢索系統(實現視頻摘要、目標快照、目標檢索、以圖搜圖等)、卷煙生產大數據智能分析(實現生產數據的在線分析和設備故障預警、生產智能排產和產品質量溯源追蹤)、煙葉種植智能專家系統(實現煙葉種植的科學指導)。

    工業測控技術

    公司近60年一直開展測控技術研究、開發與行業應用,在自動控制技術、傳感器技術、網絡與通信技術(包括無線通信)、復雜過程建模與虛擬仿真技術方面積累豐富,并結合公司軟件平臺、移動開發、大數據智能分析與挖掘技術,為工業企業提供底層數據采集控制、MES、輔料管控、生產現場監理到企業ERP協同、供應鏈與客戶關系管理等整體方案,實現企業各生產要素和資源的有效集成和優化利用,為制造企業提供從物聯網制造到互聯網營銷的相關軟、硬件產品和技術服務。
    在煙草行業提供包括PLC、數據采集器、報警裝置、服務器、現場操作終端、邊緣智能網關等在內的一套面向整個卷接包工序的現場設備數據采集與分析系統,實時、準確地采集現場設備的各種生產、設備、質量、消耗數據,通過智能化處理與分析,支撐智能化生產。
    在油氣行業研制的SCADA系統將計算機控制系統與現場設備、儀表與其他控制系統通過總線技術、通信技術有效的集成,用于自動化數據采集與監控,實現對燃氣門站、分輸站、支線管網、CNG加氣站、氣庫等站點的遠程監視與控制。

    智能醫療技術

    中科信息長期致力于智慧醫療領域產學研工作,將機器學習和智能分析技術拓展到智能醫療領域,并結合計算機圖形技術、計算機仿真技術、傳感技術、顯示技術、網絡并行處理等技術等,取得了多項有顯示度的成果。
    近10余年來,與四川大學華西醫院、湘雅醫院、大連醫科大學附屬一醫院等全國各大醫院長期合作,主要在智慧手術室、醫療設備物聯網、人體基本生命功能動態監測與調控、臨床科研平臺、腫瘤療效與預后預測、區域智慧醫療、智慧醫教等方面持續開展關鍵技術研究與系列化產品創新,積累了豐富的產品研發與成果轉化經驗,構建了中科信息智慧醫療整體解決方案。多數創新成果已獲得國家自然科學基金、工信部物聯網創新示范項目、四川省人工智能重大專項、四川省重點研發計劃等國家級、省部級項目支持。
    此外,公司還與華西醫院聯合成立了四川省計算機學會智能醫學分會,成立了產學研聯合實驗室。研制的醫學模擬教學系列產品、醫療設備物聯網、以及臨床設備,已經在包括華西醫醫院在內的多家知名醫院推廣及使用,其中心臟模擬教學課程等已通過專著出版等形式建立了行業標準。